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对某地区儿童的身高与体重的一组数据,我们用两种模型①,②拟合,得到回归方程分别为...

对某地区儿童的身高与体重的一组数据,我们用两种模型①,②拟合,得到回归方程分别为 ,作残差分析,如表:

身高

60

70

80

90

100

110

体重

6

8

10

14

15

18

0.41

0.01

 

1.21

-0.19

0.41

-0.36

0.07

0.12

1.69

-0.34

-1.12

 

 

(Ⅰ)求表中空格内的值;

(Ⅱ)根据残差比较模型①,②的拟合效果,决定选择哪个模型;

(Ⅲ)残差大于的样本点被认为是异常数据,应剔除,剔除后对(Ⅱ)所选择的模型重新建立回归方程.

(结果保留到小数点后两位)

附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为 .

 

(Ⅰ);(Ⅱ)模型①的拟合效果比较好;(Ⅲ) . 【解析】试题分析:(Ⅰ)将代入相应回归方程,再做差即可;(Ⅱ)比较模型①残差的绝对值与模型②残差的绝对值和即可的结论;(Ⅲ)直接根据公式求出的值,将样本的中心点代入方程可得的值,进而得结果. 试题解析:(Ⅰ)根据残差分析,把代入得. .所以表中空格内的值为. (Ⅱ)模型①残差的绝对值和为, 模型②残差的绝对值和为. ,所以模型①的拟合效果比较好,选择模型①. (Ⅲ)残差大于的样本点被剔除后,剩余的数据如表 由公式: , .得回归方程为.  
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