下表是某工厂1—4月份用电量（单位：万度）的一组数据：月份 1 2 3 4 用...

下表是某工厂1—4月份用电量（单位：万度）的一组数据：

月份	1	2	3	4
用电量	4.5	4	3	2.5

由散点图可知，用电量与月份间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则（）

A．10.5 B．5.25

C．5.2 D．5.15

B 【解析】试题分析：由题意得，，，把点代入回归直线方程，及，解得，故选B. 考点：线性回归方程的应用. 【方法点晴】本题主要考线性回归方程的应用，其中解答中涉及到线性回归直线方程的概念、回归直线方程基本特征等知识点的综合考查，着重考查了学生分析问题和解答问题的能力，试题比较简单，属于基础题，正确理解线性回归直线方程的基本特征和正确计算样本数据的中心点是解得此类问题的关键.

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考点分析：

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某公司2010～2015年的年利润（单位：百万元）与年广告支出（单位：百万元）的统计资料如下表所示：

根据统计资料，则（）

A．利润中位数是16，与有正线性相关关系

B．利润中位数是17，与有正线性相关关系

C．利润中位数是17，与有负线性相关关系

D．利润中位数是18，与有负线性相关关系

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观察下列散点图，其中两个变量的相关关系判断正确的是（）

A．为正相关，为负相关，为不相关

B．为负相关，为不相关，为正相关

C．为负相关，为正相关，为不相关

D．为正相关，为不相关，为负相关

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四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：

①y与x负相关且＝2．347x－6．423；

②y与x负相关且＝－3．476x＋5．648；

③y与x正相关且＝5．437x＋8．493；

④y与x正相关且＝－4．326x－4．578．

其中一定不正确的结论的序号是（）

A．①② B．②③ C．③④ D．①④

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变量X与Y相对应的一组数据为（10，1），（11．3，2），（11．8，3），（12．5，4），（13，5），变量U与V相对应的一组数据为（10，5），（11．3，4），（11．8，3），（12．5，2），（13，1）．r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则（）