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四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别...

四名同学根据各自的样本数据研究变量xy之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:

yx负相关且2347x6423

yx负相关且=-3476x5648

yx正相关且5437x8493

yx正相关且=-4326x4578

其中一定不正确的结论的序号是  

A.①②        B.②③        C.③④        D.①④

 

D 【解析】 试题分析:由题意得①与负相关且,此结论错误,由线性回归方程知,此两变量的关系是正相关;②与负相关且,此结论正确,线性回归方程符合负相关的特征;③与负相关且,此结论正确,线性回归方程符合正相关的特征;④与负相关且,此结论不正确,线性回归方程符合负相关的特征,综上判断知,①④是一定不正确的,故选D. 考点:线性回归方程. 【方法点晴】本题主要考线性回归方程的应用,其中解答中涉及到线性回归直线方程的概念、回归直线方程中回归系数的含义等知识点的综合考查,着重考查了学生分析问题和解答问题的能力,试题比较简单,属于基础题,正确理解线性回归直线方程的回归系数的含义,也就是一次项系数的符号与正相关还是负相关的对应是解答的关键.  
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考点分析:
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变量XY相对应的一组数据为(101),(1132),(1183),(1254),(135),变量UV相对应的一组数据为 105),(1134),(1183),(1252),(131).r1表示变量YX之间的线性相关系数,r2表示变量VU之间的线性相关系数,则  

Ar2r10                        B0r2r1

Cr20r1                         Dr2=r1

 

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已知随机变量的值如下表所示,如果线性相关,且回归直线方程为,则实数的值为  

A            B             C           D

 

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以下四个命题中:

①在回归分析中,可用相关指数的值判断的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;

②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近1

③若数据的方差为1,则的方差为2

④对分类变量的随机变量的观测值来说,越小,判断“有关系”的把握程度越大.其中真命题的个数为  

A1                        B2

C3                        D4

 

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下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程,那么表中的值为  

3

4

5

6

4

A.4                                      B.

C.                                    D.

 

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变量相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),表示变量之间的线性相关系数,表示变量之间的线性相关系数,则  

A.                       B.

C.                       D.

 

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