总体
的一组样本数据为:

(1)若
线性相关,求回归直线方程;
(2)当
时,估计
的值.
附:回归直线方程
,其中
中国天气网2016年3月4日晚六时通过手机发布的3月5日通州区天气预报的折线图(如图),其中上面的折线代表可能出现的从高气温,下面的折线代表可能出现的最低气温.

(Ⅰ)指出最高气温与最低气温的相关性;
(Ⅱ)估计在10:00时最高气温和最低气温的差;
(Ⅲ)比较最低气温与最高气温方差的大小(结论不要求证明).
已知x,y的取值如右表:若
与
线性相关, 且
,则
.
x | 0 | 1 | 3 | 4 |
y | 2.2 | a | 4.8 | 6.7 |
一物体沿直线以速度
运动,且
(
的单位为:秒,
的单位为:米/秒),则该物体从时刻
秒至时刻
秒间运动的路程为 .
已知
与
之间的一组数据:
|
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根据数据可求得
关于
的线性回归方程为
,则
的值为 .
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨)的几组对应数据
| 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 |
| 4 | 4.5 |
根据上表提供的数据,求出
关于
的线性回归方程为
,那么表中
的值为_______.
