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下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图 (Ⅰ...

下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量单位:亿吨的折线图

由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;

建立y关于t的回归方程系数精确到0.01,预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.

附注:

参考数据:≈2.646.

参考公式:相关系数

回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

 

(Ⅰ),说明与的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合与的关系;(Ⅱ)1.82亿吨 【解析】 试题分析:(Ⅰ)根据相关系数公式求出相关数据后,然后代入公式即可求得的值,最后根据其值大小回答即可;(Ⅱ)利用最小二乘法的原理提供的回归方程,准确求得相关数据即可建立y关于t的回归方程,然后作预测. 试题解析:(Ⅰ)由折线图中数据和附注中参考数据得 ,,, , . 因为与的相关系数近似为0.99,说明与的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合与的关系. (Ⅱ)由及(Ⅰ)得, . 所以,关于的回归方程为:. 将2016年对应的代入回归方程得:. 所以预测2016年我国生活垃圾无害化处理量将约1.82亿吨. 【考点】线性相关与线性回归方程的求法与应用 【方法点拨】判断两个变量是否线性相关及相关程度通常有两种方法:(1)利用散点图直观判断;(2)将相关数据代入相关系数公式求出,然后根据的大小进行判断.求线性回归方程时再严格按照公式求解,一定要注意计算的准确性.  
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考点分析:
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