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已知服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量,在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,...

已知服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量,在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ)和(μ-3σ,μ+3σ)内取值的概率分别为68.3%,95.4%和99.7%.某大型国有企业为10000名员工定制工作服,设员工的身高(单位:cm)服从正态分布N(173,52),则适合身高在163~183cm范围内员工穿的服装大约要定制( )
A.6830套
B.9540套
C.9520套
D.9970套
变量服从正态分布N(173,52),即服从均值为173cm,方差为25的正态分布,适合身高在163~183cm范围内取值即在(μ-2σ,μ+2σ)内取值,其概率为:95.4%,从而得出适合身高在163~183cm范围内员工穿的服装大约情况,得到结果. 【解析】 ∵员工的身高(单位:cm)服从正态分布N(173,52), 即服从均值为173cm,方差为25的正态分布, ∵适合身高在163~183cm范围内取值即在(μ-2σ,μ+2σ)内取值,其概率为:95.4%, 从而得出适合身高在163~183cm范围内员工穿的服装大约套数是: 10000×95.4%=9540套 故选B
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考点分析:
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在独立性检验中,统计量Χ2有两个临界值:3.841和6.635.当Χ2>3.841时,有95%的把握说明两个事件有关,当Χ2>6.635时,有99%的把握说明两个事件有关,当Χ2≤3.841时,认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了2000人,经计算Χ2=20.87.根据这一数据分析,认为打鼾与患心脏病之间( )
A.有95%的把握认为两者有关
B.约有95%的打鼾者患心脏病
C.有99%的把握认为两者有关
D.约有99%的打鼾者患心脏病
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A.r越大,线性相关程度越强
B.|r|越小,线性相关程度越强
C.|r|越大,线性相关程度越弱,|r|越小,线性相关程度越强
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