衡水某中学对高二甲、乙两个同类班级进行“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率作用”的试验,其中甲班为试验班(加强语文阅读理解训练),乙班为对比班(常规教学,无额外训练),在试验前的测试中,甲、乙两班学生在数学应用题上的得分率基本一致,试验结束后,统计几次数学应用题测试的平均成绩(均取整数)如下表所示:
| 60分 以下 | 61～ 70分 | 71～ 80分 | 81～ 90分 | 91～ 100分 |
甲班 (人数) | 3 | 6 | 11 | 18 | 12 |
乙班 (人数) | 4 | 8 | 13 | 15 | 10 |
现规定平均成绩在80分以上(不含80分)的为优秀.
(1)试分别估计两个班级的优秀率.
(2)由以上统计数据填写下面2×2列联表,并判断“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率”是否有帮助?
| 优秀人数 | 非优秀人数 | 总计 |
甲班 |
|
|
|
乙班 |
|
|
|
总计 |
|
|
|
参考公式及数据:K2=
,
设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:
=
x+
,使代数式[y1-(x1+)]2+[y2-(x2+)]2+[y3-(x3+)]2的值最小时,=
-
,=
(,分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),
若有7组数据列表如下:
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 4 | 6 | 5 | 6.2 | 8 | 7.1 | 8.6 |
(1)求上表中前3组数据的回归直线方程.
(2)若|yi-(xi+)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟合“好点”,求后4组数据中拟合“好点”的概率.
某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份(年) | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
需求量 (万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
=
x+
.
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量.
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
小李这5天的平均投篮命中率为 ;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为 .
在研究硝酸钠的可溶性程度时,在不同的温度下观测它在水中的溶解度,得观测结果如下:
温度(x) | 0 | 10 | 20 | 50 | 70 |
溶解度(y) | 66.7 | 76.0 | 85.0 | 112.3 | 128.0 |
则由此得到的回归直线的斜率是 .
对一些城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查后知,y与x具有相关关系,满足回归方程
=0.66x+1.562.若某被调查城市的居民人均消费水平为7.675(千元),则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为 %(结果保留两个有效数字).
