对一些城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查后知,y与x具有相关关系,满足回归方程
=0.66x+1.562.若某被调查城市的居民人均消费水平为7.675(千元),则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为 %(结果保留两个有效数字).
某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示:
日期 | 10月1日 | 10月2日 | 10月3日 | 10月4日 | 10月5日 |
价格x(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量 y(万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:
=-3.2x+
,若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件,则该产品的价格约为( )
(A)14.2元 (B)10.8元
(C)14.8元 (D)10.2元
已知一组观测值具有线性相关关系,若对于
=
x+
,求得=0.51,
=61.75,
=38.14,则线性回归方程为( )
(A)=0.51x+6.65 (B)=6.65x+0.51
(C)=0.51x+42.30 (D)=42.30x+0.51
变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),
(11.8,3),(12.5,4),(13,5),变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),
(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则( )
(A)r2<r1<0 (B)0<r2<r1
(C)r2<0<r1 (D)r2=r1
对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程
=
+
x中,回归系数( )
(A)不能小于0 (B)不能大于0
(C)不能等于0 (D)只能小于0
对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( )
(A)都可以分析出两个变量的关系
(B)都可以用一条直线近似地表示两者的关系
(C)都可以作出散点图
(D)都可以用确定的表达式表示两者的关系
